Criando um comprador automático com Jev
Um desenvolvedor combinou um modelo OpenAI com o Jev da TypeSafe AI para criar um comprador automático que gera listas de compras e preenche o carrinho online do Giant Food.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Lançamentos, explicações, demos e projetos da comunidade sobre TypeSafe Jev, organizados por tema. Cada item aponta para sua fonte no X.
Seleção curada · Não exaustiva · Atualização manual
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Um desenvolvedor combinou um modelo OpenAI com o Jev da TypeSafe AI para criar um comprador automático que gera listas de compras e preenche o carrinho online do Giant Food.
Um usuário compartilha ter aplicado o Jev na loja Etsy de sua mãe, com bons resultados.
A Pentacles está desenvolvendo uma demonstração de pagamento de loja de bebidas virtual JPYC, com suporte a entrega e retirada na loja, cálculo automático de frete, banco de dados de produtos otimizado para bebidas e implementação de recomendação de bebidas com Jev, além de otimizar o painel administrativo.
A publicação posiciona o Jev como modelo da segunda fase da IA: decide em vez de escrever, com exemplo de filtragem de 10 produtos da Amazon em 3,71 segundos.
O autor publicou como open source uma ferramenta de compras baseada em Jev com suporte a Taobao e JD.com, usando Jev para verificar se a empresa do produto oferece fim de semana e filtrando as que não oferecem.
O autor criou uma extensão do Chrome com Jev que marca com PASS produtos suspeitos de não terem fim de semana duplo ao navegar em sites como Taobao e JD.com, com gravação de tela real e código aberto.
Um usuário compartilha o uso do Jev para encontrar looks por ocasião.
Uma equipe de pesquisa com um coinventor do ChatGPT apresenta a nova IA 'Jev', que realiza provador virtual em tempo real em 1 segundo com reconhecimento de guarda-roupa de ultrabaixa latência.
Um desenvolvedor criou um experimento para a Drape com o Jev da TypeSafe: ele lê a transcrição de voz e a roupa atual, escolhe no guarda-roupa e troca o look em tempo real, com ~620 ms e US$ 0,0011 por decisão.
O assistente de compras ajusta as recomendações de produtos enquanto o usuário ainda fala, com um avatar cuja expressão reage à conversa, impulsionado por Jev e gpt-live-1.
Jev avaliou 3.000 lanches infantis no nosugarforkids.com com vários critérios em 28 segundos por US$ 0,11. Link
Mostra ego lite, Jev e DeepSeek Flash concluindo 20 decisões de produtos Amazon em 3,71s contra 54,45s do GPT-5.6 Sol, ambos com 10/10.