Notas de atualização sobre Jev para não técnicos
Notas introdutórias sobre Jev para não técnicos, para entender rapidamente os conceitos básicos. Link
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Lançamentos, explicações, demos e projetos da comunidade sobre TypeSafe Jev, organizados por tema. Cada item aponta para sua fonte no X.
Seleção curada · Não exaustiva · Atualização manual
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Notas introdutórias sobre Jev para não técnicos, para entender rapidamente os conceitos básicos. Link
Enviar transcrições e notas do programa ao Jev para determinar em qual minuto e segundo um tópico vinculado aparece; um episódio de 3 horas leva 0,5 s e custa US$ 0,003.
Um usuário compartilha que o Jev cuida da classificação do seu cofre do Obsidian, deixando o Obsidian principalmente para plugins.
Um usuário compartilha o uso do Jev para classificar artigos, visualizar links internos e gerar lista de links a adicionar, com possível extensão a vídeos do YouTube e blogs.
O autor compartilha um site de demonstração de busca infinita de filmes criado com Jev. Link
O autor realizou um teste rápido e de baixo custo do modelo JEV com textos relacionados ao filme 'Lalka' e adicionou algumas questões de exame sobre 'Lalka'.
Publicação educativa que compara LLM e Jev, observando que muitos desenvolvedores de IA confundem os dois.
Um usuário integrou o Jev da TypeSafe ao PaperDance para fazer uma pergunta sim/não por artigo em 100 candidatos do arXiv, reduzindo cards fora do tema na página 1 de 4, 9 e 7 para 0, com ~1 s e US$ 0,0004 por página, com base em dados reais de produção. Link
Delip Rao observa que o Jev talvez só consiga contar ocasionalmente, mas consegue resolver problemas do GSM8K e MATH, gerando debate sobre suas capacidades matemáticas.
A postagem demonstra o uso do Jev para gerar deterministicamente sujeitos, predicados e objetos por frase, permitindo a construção rápida e barata de grafos de conhecimento, por exemplo, transformar a Constituição em um grafo de conhecimento em 4 segundos. Link
Apresenta as funções da IA Jev e resume casos de uso concretos para entendê-la e aplicá-la.
Testes do Milvus mostram que o Jev supera o Qwen em nDCG, mas é 10,2× mais lento, 6,7× mais caro e um filtro de 0,5 descarta 18,8% dos documentos relevantes.