vllm2jev
Um script leve que adapta serviços vLLM a uma interface no estilo Jev, permitindo decisões Choice, Score e Noul por meio de logprobs.
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Um script leve que adapta serviços vLLM a uma interface no estilo Jev, permitindo decisões Choice, Score e Noul por meio de logprobs.
Usa o modelo Jev (System One) da TypeSafe AI para conduzir o navegador ego lite: uma tabela de elementos indexados como entrada, uma operação e um alvo por requisição. Inclui benchmarks comparativos mostrando ~2x mais rápido que loops LLM por etapa.
Uma demonstração de humano digital 3D baseada no modelo de decisão TypeSafe Jev, com arquitetura de dois sistemas, controle por linguagem natural e invocação de ferramentas.
Framework Python de código aberto que integra o mecanismo probabilístico Jev/System One da TypeSafe AI com pipelines duplos de LLM para reconhecimento de tipos de campos CSV e limpeza de dados; testes mostram que as conclusões de classificação de Jev e LLM coincidem.
Ferramenta de análise técnica de ações A baseada em TypeSafe Jev/System One, integrando AKShare/Tushare para avaliações rastreáveis de comprar/manter/vender.
Uma análise aprofundada com gradação de evidências do modelo Jev da TypeSafe AI, cobrindo interface, verificação, comparações de reprodução e um guia de campo, com ferramentas de sondagem executáveis; bilíngue EN/中文.
Integração TypeSafe Jev fornecendo uma biblioteca central de decisões, plugin DeepSeek Harness e servidor MCP; offline por padrão, com testes e verificação contra a API real.
Um exemplo de integração de Jev jogando Stardew Valley autonomamente, incluindo um plugin dsh, CLI, mod SMAPI e uma fazenda simulada executável.
Um laboratório web de 2048 onde cada movimento é dirigido pelo modelo de decisão Jev da TypeSafe AI, mostrando probabilidade, confiança, latência e custo, sem fallback heurístico.
jev-assist é uma skill de agente de codificação que usa TypeSafe Jev/System One para classificar arquivos do repositório por relevância à tarefa, detectar desvios de convenções e sinalizar diffs arriscados antes do commit. Inclui configuração, validação e integração com hook de pre-commit.
Benchmark real do TypeSafe Jev para frotas de robôs e hardware de borda, com 300 chamadas de API medidas, análise de custos e scripts reproduzíveis.
Lista selecionada e mantida pela comunidade de projetos, SDKs, tutoriais, avaliações e recursos em chinês sobre Jev / TypeSafe System One, com catálogo bilíngue e guias de uso.