Jev Harness
Um harness de decisão em TypeScript para TypeSafe Jev: portas de confiança, modo sombra, receitas e CLI de avaliação offline. Não oficial, requer uma chave de API TypeSafe.
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Um harness de decisão em TypeScript para TypeSafe Jev: portas de confiança, modo sombra, receitas e CLI de avaliação offline. Não oficial, requer uma chave de API TypeSafe.
Jev, o modelo System One da TypeSafe, joga xadrez contra qualquer LLM do OpenRouter ou Stockfish em um web app de página única, com lances ao vivo, probabilidades de lance, partidas salvas e taxas de vitória.
Plugin do Claude Code que avalia prompts para agentes de codificação com o modelo Jev da TypeSafe e mostra se seus hábitos estão melhorando. O modo padrão não adiciona latência.
Um servidor MCP sem dependências que conecta o Claude Code ao Jev da TypeSafe, fornecendo julgamentos de probabilidade calibrados com cache local e rastreamento de custos.
Uma skill do OpenClaw que integra o Jev, modelo de decisão System One da TypeSafe AI, com um wrapper CLI sem dependências para julgamentos calibrados de sim/não, escolha e pontuação. Inclui exemplos, verificações de orçamento e limitações documentadas.
Habilidade do OpenCode que fornece a agentes LLM julgamentos probabilísticos tipados rápidos de Jev da TypeSafe AI via API System One, com redação de PII.
Lista selecionada de casos de uso e padrões baseados em evidências para o modelo Jev / System One da TypeSafe AI, com fontes rotuladas, guias, exemplos e métodos de avaliação.
Laboratório de autonomia multi-drone demonstrando decisões reflexas do TypeSafe Jev com orientação estratégica opcional do System 2.
Uma simulação de vida e civilização com IA em que cada decisão é tomada pelo TypeSafe Jev. LLMs apenas planejam, nunca decidem; todas as decisões são tipadas, probabilísticas e auditáveis.
Demonstração independente do modelo Jev da TypeSafe AI para decisões tipadas com probabilidades, comparado com OpenAI na triagem de tickets de suporte. Inclui um aplicativo local ao vivo e uma página de replay.
Usa o modelo Jev/System One da TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidências textuais em relatórios de ensaios e suplementos, com modelos RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2; os arquivos são processados localmente no navegador.
Uma extensão do agente de codificação Pi que usa TypeSafe Jev para controlar chamadas de ferramentas e julgar saídas. Inclui um gate de chamada de ferramentas em modo shadow/enforce, detecção de vazamento/falha de saída e uma ferramenta jev_ask para respostas digitadas. Os resultados de calibração são documentados.