Jev i CodeGraph do przeglądu bezpieczeństwa
Projekt typesafe-security-review łączy probabilistyczne oceny Jev z grafem kodu i danymi OWASP/CWE do taniego skanowania bezpieczeństwa.
Przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI
Przedstawia przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI, wykorzystując model wyboru i prawdopodobieństwa z integracją Unity AI Gateway i MLflow.
jev は AI セキュリティの領域でも活躍しそうですね！ユースケース案とデモを作ってみました！ 選択と確率を返すモデルなので Unity AI Gateway で流れるものに jev がチェック、止まったら MLflow など相性が良さげ！ ※動画は一部デモです #jev #databricks #AIセキュリティ
· 5 likesOpen on X
More like this
Jev zapewnia 5-krotnie tańsze i dokładniejsze wyniki w pipeline'ach bezpieczeństwa
Użytkownik dzieli się doświadczeniem z Jev w pipeline bezpieczeństwa: ponad 5 razy taniej, szybciej i dokładniej niż mniejsze, mniej zdolne modele.
Niezależna ocena Jev na zestawach walidacyjnych bezpieczeństwa AI
Autor porównuje Jev z innymi modelami na własnym zestawie walidacyjnym bezpieczeństwa AI, niezależnym trudnym benchmarku benign i zewnętrznym trudnym benchmarku benign, wnioskując, że Jev nie jest zły, ale nie jest gotowy do produkcji i nie jest odizolowany.
