Jev i CodeGraph do przeglądu bezpieczeństwa
Projekt typesafe-security-review łączy probabilistyczne oceny Jev z grafem kodu i danymi OWASP/CWE do taniego skanowania bezpieczeństwa.
Jev zapewnia 5-krotnie tańsze i dokładniejsze wyniki w pipeline'ach bezpieczeństwa
Użytkownik dzieli się doświadczeniem z Jev w pipeline bezpieczeństwa: ponad 5 razy taniej, szybciej i dokładniej niż mniejsze, mniej zdolne modele.
these are results of using jev on one of our security pipelines. we already have to use smaller (and dumber) models to make it economic and this model does it over 5x cheaper, faster and while maintaining much higher accuracy. i don't normally hype over new model releases but
· 925 likesOpen on X
More like this
Przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI
Przedstawia przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI, wykorzystując model wyboru i prawdopodobieństwa z integracją Unity AI Gateway i MLflow.
Niezależna ocena Jev na zestawach walidacyjnych bezpieczeństwa AI
Autor porównuje Jev z innymi modelami na własnym zestawie walidacyjnym bezpieczeństwa AI, niezależnym trudnym benchmarku benign i zewnętrznym trudnym benchmarku benign, wnioskując, że Jev nie jest zły, ale nie jest gotowy do produkcji i nie jest odizolowany.
