Jev i CodeGraph do przeglądu bezpieczeństwa
Projekt typesafe-security-review łączy probabilistyczne oceny Jev z grafem kodu i danymi OWASP/CWE do taniego skanowania bezpieczeństwa.
Niezależna ocena Jev na zestawach walidacyjnych bezpieczeństwa AI
Autor porównuje Jev z innymi modelami na własnym zestawie walidacyjnym bezpieczeństwa AI, niezależnym trudnym benchmarku benign i zewnętrznym trudnym benchmarku benign, wnioskując, że Jev nie jest zły, ale nie jest gotowy do produkcji i nie jest odizolowany.
Because everybody here is comparing Jev with other models. I compared Jev on our #AISecurity Validation set, a independent hard benign benchmark, and a third party hard benign one. Result: #Jev is far from bad but not production ready. Also not air gapped.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev zapewnia 5-krotnie tańsze i dokładniejsze wyniki w pipeline'ach bezpieczeństwa
Użytkownik dzieli się doświadczeniem z Jev w pipeline bezpieczeństwa: ponad 5 razy taniej, szybciej i dokładniej niż mniejsze, mniej zdolne modele.
Przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI
Przedstawia przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI, wykorzystując model wyboru i prawdopodobieństwa z integracją Unity AI Gateway i MLflow.
