JevとCodeGraphによるセキュリティレビュー
typesafe-security-reviewプロジェクトは、Jevの確率判断をコードグラフやOWASP/CWEデータと組み合わせ、低コストのセキュリティスキャンに使います。
AIセキュリティ領域におけるjevのユースケースとデモ
AIセキュリティ領域でのjevのユースケースとデモを紹介。選択と確率を返すモデル特性を活かし、Unity AI GatewayやMLflowと連携してチェックを行う。
jev は AI セキュリティの領域でも活躍しそうですね！ユースケース案とデモを作ってみました！ 選択と確率を返すモデルなので Unity AI Gateway で流れるものに jev がチェック、止まったら MLflow など相性が良さげ！ ※動画は一部デモです #jev #databricks #AIセキュリティ
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著者はJevを他のモデルと比較し、独自のAIセキュリティ検証セット、独立した難易度の高い良性ベンチマーク、第三者による難易度の高い良性ベンチマークで評価した結果、Jevは悪くないが本番環境対応ではなく、エアギャップでもないと結論付けた。
