Jev und CodeGraph für Security Reviews
Das Projekt typesafe-security-review kombiniert Jevs Wahrscheinlichkeitsurteile mit einem Codegraphen und OWASP/CWE Daten für günstige Security Scans.
Jev-Anwendungsfälle und Demo im Bereich KI-Sicherheit
Stellt Jev-Anwendungsfälle und eine Demo im Bereich KI-Sicherheit vor, die das Auswahl- und Wahrscheinlichkeitsmodell mit Unity AI Gateway und MLflow nutzen.
jev は AI セキュリティの領域でも活躍しそうですね！ユースケース案とデモを作ってみました！ 選択と確率を返すモデルなので Unity AI Gateway で流れるものに jev がチェック、止まったら MLflow など相性が良さげ！ ※動画は一部デモです #jev #databricks #AIセキュリティ
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Jev erzielt 5-fach günstigere und genauere Ergebnisse in Sicherheits-Pipelines
Ein Nutzer teilt seine Erfahrung mit Jev in einer Sicherheits-Pipeline: über 5-fach günstiger, schneller und genauer als kleinere, weniger leistungsfähige Modelle.
Unabhängige Bewertung von Jev auf KI-Sicherheitsvalidierungssets
Der Autor vergleicht Jev mit anderen Modellen auf seinem eigenen KI-Sicherheitsvalidierungsset, einem unabhängigen schwierigen benignen Benchmark und einem Drittanbieter-Benchmark und kommt zu dem Schluss, dass Jev nicht schlecht, aber nicht produktionsreif und nicht air-gapped ist.
