Routing 72 syntetycznych zgłoszeń wsparcia: Jev uzyskał 93% dla działu, 85% dla pilności i 99% dla wykrywania zwrotów; Laya uzyskała 58%, 63% i 74%, rozpoznając tylko 1 z 12 zgłoszeń bezpieczeństwa.
Then I tried something much narrower: route 72 synthetic support tickets. Jev got 93% for department, 85% for urgency and 99% for refund detection. Laya managed 58%, 63% and 74%. Worse, it recognized only 1 of 12 safety tickets.
Autor dzieli się doświadczeniem z Jev: początkowo wydawało się trudne, ale stało się jasne, gdy pomyślał o tym jako 'nie pozwalaj AI pisać tekstu'. Na przykładzie obsługi zapytań tradycyjne podejście przekazuje wszystko GPT lub Claude do analizy, a Jev stosuje inne podejście.
Prototyp wykorzystuje AI do szacowania wahania lub zainteresowania na podstawie ruchów kursora lub zatrzymania przed kliknięciem, obserwując zachowanie klienta i uzupełniając wyjaśnienia lub sugerując porównania.
Autor stworzył demo obsługi klienta w czasie rzeczywistym dla e-commerce z Jev i gpt-live-1, które natychmiast sugeruje polecane produkty na podstawie wypowiedzi użytkownika podczas rozmowy, zapewniając świetne doświadczenie.
