Jevでタスクの重みを判断しアイゼンハワーメトリクスで可視化
Jevでタスクの重みを判断し、アイゼンハワーメトリクス上で可視化するアプリを開発。試用段階でもPMやエンジニアの思考負荷を下げるツールになった。
TypeSafe AI「Jev」デモ：コピペで非構造化テキストを自動解析
Marcus Lowe氏によるプロトタイプ：PDFレジュメを全選択コピーし、求人応募フォームに貼り付けると、Jevが非構造化テキストを即時解析し7項目に自動展開。
TypeSafe AI「Jev」xコピペ、えぐい 非構造化テキストを瞬時に解析して7項目へ自動展開するコンセプト実演が公開されました。 Anything共同創業者兼CEOのMarcus Lowe氏によるプロトタイプです。 ・PDFの英文レジュメ全選択から⌘C ・求人応募フォームの枠で⌘V
· 1 likesOpen on X
More like this
Jevは音声によるコンピュータ操作の欠けたピースと評価
ユーザーのAlan Daitch氏は、Jevが音声でコンピュータを操作するための欠けたピースであり、キーボードとマウスより効率的にできると述べている。
Jevを実生産性に変える：8つの代表事例
AYi氏はJevの過剰な宣伝に対し、実際の生産性に結びつける方法を知る人は少ないと指摘し、8つの代表事例をまとめた@leaf_sanren氏の長文を紹介。
