Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
TypeLLMはネイティブ数値出力をサポート、Jevモデルの欠点を補う
TypeLLMは型安全を保ちながら制約付き整数や浮動小数点数を直接生成でき、TypeSafeのJevや類似のファインチューニングモデルでは難しい機能です。
Something Jev from @typesafeai — and other similar fine-tuned Jev models — can’t easily support: native numerical outputs. TypeLLM can directly generate constrained integers and floats, while remaining type-safe.
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TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
