Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
Jevのような意思決定モデルを使う場合、コードが別の分岐に入ったからといって再度AI呼び出しをせず、一度に多くの質問をすべきです。
That's the paradigm shift you have to think about when working with a decision model like Jev. Don't make another AI call just because your code took a different branch. You have to ask more questions, all at once...