Jev正式発表:意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。

TanStack AIはサブエージェントをリリース。Jevがタスクに応じてモデルやエージェントを並列・順次・混合で選択します。これまでで最も優れたJev活用例です。
TanStack AI just shipped subagents. Jev picks which models / agents should run for the task, in parallel, in sequence, or mixed. Best Jev use case I've seen so far. TanStack team cooked. 🔥