James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JevとJSortでFRB FOMCコーパスを再スコアリング
JevとJSortを使い、90年代中期以降のFOMC公開演説・声明4005件を再スコアリングし、低コスト知能の実用例を示す。
Pretty incredible. Just used Jev + @eltokh7's JSort to re-score the entire Fedlock corpus. 4005 FOMC public speeches and statements since the mid 90s. A glimpse of what "intelligence too cheap to meter" looks like.
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Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。