James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev와 JSort로 연준 FOMC 코퍼스 재평가
Jev와 JSort를 사용해 90년대 중반 이후 4,005개의 FOMC 공개 연설과 성명을 재평가하며 저비용 지능의 활용 사례를 보여줍니다.
Pretty incredible. Just used Jev + @eltokh7's JSort to re-score the entire Fedlock corpus. 4005 FOMC public speeches and statements since the mid 90s. A glimpse of what "intelligence too cheap to meter" looks like.
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