Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
Jevで構築したGTM見込み客マッチングアプリProspectwise
著者がTypeSafeのJevでProspectwiseを構築した試みを共有。役職だけでなく実際の業務内容から見込み客の関連性を判断する。
Another use case I wanted to try with #Jev from @typesafeai: GTM prospect matching. I built Prospectwise around a simple question: someone has the right job title, but does their actual work make them relevant to what we sell? The demo takes a product and customer brief, lets
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Jevは40秒で37ブランドのライブ広告724件を分解し、フック、フォーマット、オファー、CTA、認知段階、ランディングページの不一致を分析。トークン消費はわずか9セントで、@stealadsとMCPで利用可能に。
Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
