Jevがリアルタイム臨床診療で鑑別診断を支援
リアルタイムの臨床診療において、アンビエント記録ツールが文字起こしを定期的にJevに提供し、Jevは医学オントロジーを辿って症状を分類し、鑑別診断を更新し、治療を提案し、危険信号をリアルタイムで特定する。
Perplexityが意思決定モデルに参入、Jevなどと臨床評価で比較
669件の合成臨床症例で、Perplexityは96.1%、GPT-6 Lunaは95.2%、Jevは93.9%でした。これはClinical System Oneの予備結果であり、臨床検証ではありません。
Perplexity entra fuerte a los modelos de decisión. En 669 casos clínicos sintéticos: Perplexity: 96.1% GPT-6 Luna: 95.2% Jev: 93.9% Son resultados preliminares de Clinical System One, no una validación clínica. https://edgeevals.ai/system-one/
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