James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
8つのエージェントが1つのDOGE取引に合意しましたが、1つの古いフィードがすべての意見を無効にしました。デスクは実行可能額を1,840ドルから429ドルに減らし、JEVスタイルのルーターはフィード更新後に拒否を返しました。
8 agents agreed on one DOGE trade. One stale feed made all eight opinions worthless. In this paper simulation, the desk proposed $1,840, reduced the executable amount to $429 and sent the combined state into a JEV-style router. The router returned REJECT after the feed