James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
8명의 에이전트가 하나의 DOGE 거래에 동의했지만, 하나의 오래된 피드가 모든 의견을 무효화했습니다. 데스크는 실행 가능 금액을 1,840달러에서 429달러로 줄였고, JEV 스타일 라우터는 피드 업데이트 후 거부를 반환했습니다.
8 agents agreed on one DOGE trade. One stale feed made all eight opinions worthless. In this paper simulation, the desk proposed $1,840, reduced the executable amount to $429 and sent the combined state into a JEV-style router. The router returned REJECT after the feed