JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jev 1.13で構築されたジェスチャーと音声によるMac操作アプリ
開発者がTypeSafe AIのJev 1.13を使い、ジェスチャーと音声でMacを操作するJev Reflexを構築。OpenAI CodexとOpenRouterのJev認証情報を利用し、コストはわずか0.01ドル。
I builded Jev Reflex which can control your mac with hand gestures and voice. It is build with Jev 1.13 from @typesafeai . I builded it with @OpenAI Codex using Astra and Sol. It is using Jev credentials from @OpenRouter and for all this just used $0.01. As you can see in the
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