Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev 1.13으로 구축된 제스처 및 음성 기반 Mac 제어 앱
개발자가 TypeSafe AI의 Jev 1.13으로 제스처와 음성으로 Mac을 제어하는 Jev Reflex를 구축했습니다. OpenAI Codex와 OpenRouter의 Jev 자격 증명을 사용했으며 비용은 0.01달러에 불과합니다.
I builded Jev Reflex which can control your mac with hand gestures and voice. It is build with Jev 1.13 from @typesafeai . I builded it with @OpenAI Codex using Astra and Sol. It is using Jev credentials from @OpenRouter and for all this just used $0.01. As you can see in the
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Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 500개 이메일을 몇 초 만에 분류했고 비용은 3.5센트에 불과했다고 공유하며, 빠르고 저렴한 이메일 분류를 보여줍니다.
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텍스트를 쓰지 않는 AI 'Jev'를 소개하는 종합 해설 영상. 문의를 어느 부서로 라우팅할지, 긴급도가 얼마나 되는지 판단하는 AI.
