Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
投稿はオープンソース分類システム Laya を紹介し、Jev より50倍高速だと主張。意図決定モデルの最大のボトルネックはネットワーク遅延であり、laya-mlx をローカルで実行すると大幅に高速化すると述べている。
🎉Awesome! There's no fastest, only faster! What’s it like to be 50 times faster than Jev?! Running laya-mlx locally takes off right on the spot✈️ The biggest bottleneck for this kind of intent decision model is network latency Laya is an open-source classification system