JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevワークフロー：各キューに明確な次のステップを
この投稿では、Jevワークフローにおけるキューの設計原則を説明しています。受信トレイ、採用、スポンサーシップなど各キューに明確な次アクションを設定。Jevがテキストを分類し、エージェントが引き継ぎを準備し、接続されたツールが次のタスクを処理します。不明確なエビデンスは保留されます。
Every queue in a Jev workflow needs a useful next step. Inbox → support review Recruiting → recruiter follow-up Sponsorships → draft clarification Jev classifies the text. Your agent prepares the handoff, and connected tools handle the next task. Unclear evidence stays in
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