Jev로 Computer Use 가속화: LLM 메모리와 Jev 실행
LLM이 메모리와 컨텍스트를 보유하고 agent-desktop으로 스냅샷을 찍어 Jev에 전송하면 Jev가 올바른 요소를 선택해 작업을 수행하여 Computer Use를 가속화합니다. Cursor 지원 및 헤드리스 모드.
Jev 워크플로우: 모든 큐에 명확한 다음 단계 필요
이 게시물은 Jev 워크플로우에서 큐 설계 원칙을 다룹니다. 수신함, 채용, 후원 등 각 큐에 명확한 다음 단계를 설정합니다. Jev가 텍스트를 분류하고 에이전트가 인계를 준비하며 연결된 도구가 다음 작업을 처리합니다. 불명확한 증거는 유지됩니다.
Every queue in a Jev workflow needs a useful next step. Inbox → support review Recruiting → recruiter follow-up Sponsorships → draft clarification Jev classifies the text. Your agent prepares the handoff, and connected tools handle the next task. Unclear evidence stays in
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, 500개 이메일을 몇 초 만에 분류하고 비용은 3.5센트
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 500개 이메일을 몇 초 만에 분류했고 비용은 3.5센트에 불과했다고 공유하며, 빠르고 저렴한 이메일 분류를 보여줍니다.
텍스트를 쓰지 않는 AI 'Jev' 종합 해설 영상
텍스트를 쓰지 않는 AI 'Jev'를 소개하는 종합 해설 영상. 문의를 어느 부서로 라우팅할지, 긴급도가 얼마나 되는지 판단하는 AI.
