Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
Jevとオンデバイスモデルのデモ
Desert Ant LabsがJevとオンデバイスモデルを組み合わせたデモを公開。Earが言語検出、Vozが文字起こし、RedactがPIIを除去し、Jevが1回の呼び出しで約20の意思決定を実行、LLMなしで秒単位の結果を実現。
Jev + on-device models = results in seconds with no LLM in the loop. Quick demo app to show the possibilities. Drop in an audio file: Ear detects the language, Voz transcribes it and Redact removes PII. Then @typesafeai's Jev makes about 20 decisions in one call in
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