Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
開発者Jason Alco氏が、構築中のプラットフォームでJevと5.6 Solをテキスト分類ステップにおいて直接比較。意外な結果を受け、テキスト判断こそJevの用途ではないかと問いかけている。
I put Jev vs 5.6 Sol head-to-head on a text categorization step in a platform I’m building. Surprised by the outcome. Aren’t text-based judgements the exact use case Jev is made for?