Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevのビジュアルデモとマルチモーダルへの展望
Jake Dahn氏は多くのJevビジュアルデモに刺激を受けたとしつつ、Jevが現在画像入力に対応していない点を指摘し、マルチモーダル化に期待を寄せている。
it’s inspiring to see all of these neat visual jev demos but given that jev doesn’t take image inputs, it feels a little weird to me will def be cool to see how things go once it’s multimodal
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
