Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev 비주얼 데모와 멀티모달 전망
Jake Dahn은 많은 Jev 비주얼 데모에 영감을 받았지만 Jev가 현재 이미지 입력을 지원하지 않는다고 지적하며 멀티모달 지원을 기대한다.
it’s inspiring to see all of these neat visual jev demos but given that jev doesn’t take image inputs, it feels a little weird to me will def be cool to see how things go once it’s multimodal
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가격, 평가, 그리고 Jev 이름의 유래
출시 스레드는 code + AI 워크플로 평가, 출시 당시 입력 가격, 무료 출력 토큰을 설명합니다.
Jev 모델: 의사결정용 확률 생성, LLM보다 200배 빠르고 400배 저렴
이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
