Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Jevとtreg_aiがリードあたり約0.0089ドルまで人物検索コストを削減
真の話題は「より安いClay」ではなく、エージェントネイティブな見込み客開拓の運用コストが劇的に下がっていることだと指摘。Jevとtreg_aiは、オープンソースでエージェントフレンドリーなまま、リードあたり約0.0089ドルまで人物検索を引き下げた。
This caught my attention because the real story isn’t “cheaper Clay.” It’s that agent-native prospecting is becoming dramatically cheaper to run. Jev + @treg_ai bringing people search down to ~$0.0089/lead, while staying open source and agent-friendly, could make serious
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Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
