위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev와 treg_ai가 리드당 약 0.0089달러로 인물 검색 비용 절감
이 글은 진짜 이야기가 더 저렴한 Clay가 아니라 에이전트 기반 잠재 고객 발굴 비용이 급격히 낮아지고 있다는 점이라고 강조합니다. Jev와 treg_ai는 오픈소스이자 에이전트 친화적인 상태로 리드당 약 0.0089달러까지 인물 검색 비용을 낮췄습니다.
This caught my attention because the real story isn’t “cheaper Clay.” It’s that agent-native prospecting is becoming dramatically cheaper to run. Jev + @treg_ai bringing people search down to ~$0.0089/lead, while staying open source and agent-friendly, could make serious
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Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
