위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
🚨 I gave the Trump vs Kamala debate a live BS meter using Jev every sentence, both candidates, 5 yes/no questions each 1,191 Jev calls / 1.18M tokens / 415 ms median total cost : $0.0497 same questions for both, clips picked by one fixed rule, not a fact-check
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사용자가 TypeSafe의 Jev를 AI 텍스트 분류에 활용해 Pangram에 근접하면서 6000배 저렴하고 5-10배 빠르다고 주장하며 Paul Graham의 에세이로 테스트했습니다. Link
