James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jev：ミニマルなAI判断の流行とリスク
Jevモデルが会話せず確率的な簡潔な判断だけを出力する特徴を論じ、取引ボットに使って3.1万ドルの損失を出した事例を紹介し、AIの速度がリスク管理に代われないことを強調。
最近爆火的 Jev 走出了清流路线： 不聊天、不写文，只吐带概率的极简判断 把复杂模型改成“智能 if 语句”，极速又便宜 有人用它读女友语气 也有人用它一晚做成交易 Bot，结果直亏 3.1 万刀 算力能提速，但替代不了风控 AI 负责开车，买单的依然还是人类。 #Jev #AI决策
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。