James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev: 미니멀 AI 의사결정의 인기와 위험
Jev 모델이 대화 없이 확률적인 간결한 판단만 출력하는 특징을 논하고, 트레이딩 봇에 사용해 3.1만 달러 손실을 본 사례를 공유하며 AI 속도가 위험 관리를 대체할 수 없음을 강조한다.
最近爆火的 Jev 走出了清流路线： 不聊天、不写文，只吐带概率的极简判断 把复杂模型改成“智能 if 语句”，极速又便宜 有人用它读女友语气 也有人用它一晚做成交易 Bot，结果直亏 3.1 万刀 算力能提速，但替代不了风控 AI 负责开车，买单的依然还是人类。 #Jev #AI决策
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.