Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevスタイルの意思決定モデル：質問リストの代わりにJSON Schema
モデルは質問リストではなくJSON Schemaを受け取り、独立フィールドを1パスで採点し、依存フィールドは順番を待つ。生成はフィールド単位のオプトインで、デフォルトではトークンを生成しない。
Here me out a Jev-style decision model that takes a JSON Schema instead of a list of questions one pass scores every independent field. dependent fields wait their turn. generation is a per-field opt-in, so the default never generates a token. You get back guaranteed
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Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
