Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Modèle de décision de style Jev : JSON Schema au lieu d'une liste de questions
Le modèle prend un JSON Schema au lieu d'une liste de questions, note chaque champ indépendant en une passe tandis que les champs dépendants attendent, et la génération est opt-in par champ, donc par défaut aucun token n'est généré.
Here me out a Jev-style decision model that takes a JSON Schema instead of a list of questions one pass scores every independent field. dependent fields wait their turn. generation is a per-field opt-in, so the default never generates a token. You get back guaranteed
· 0 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
