Jevでコードベース分類器を構築
開発者がJevでコードベース分類器を構築し、エージェントが生成する過剰設計なコードの解決策になり得ると述べ、次のテスト対象を尋ねている。
Jev：チャットをスキップして信頼度付きの構造化意思決定を直接出力
Jev はチャットをスキップして信頼度付きの構造化意思決定を直接出力でき、オープンソースプラグインがコンテキストを素早く圧縮し長いタスクでの忘却を軽減すると紹介。
When using AI, be sure to try Jev: Skip the chat and directly output structured decisions with confidence levels. 193x faster and 445x cheaper for specific tasks; open-source plugins can quickly compress context, saying goodbye to "forgetfulness" in long tasks where performance
· 652 likesOpen on X
More like this
JevがLLM-as-a-Judgeを20～200倍高速・40～400倍低コストで実現
JevはどのモデルがAGIかを判断するために使われ、20～200倍の速度と40～400倍の低コストを実現し、LLM-as-a-judgeを極めて高速かつほぼ無料にします。
TypeSafe JevとOpenCodeでアプリをテスト
FilipがTypeSafe JevとOpenCodeを使ったアプリテストの速さを示す小さなデモを共有。
