Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Jevが絵文字を意味で検索
Jevが名前ではなく意味で絵文字をマッチングする例。"things you can wear"の検索で指輪やヘルメット、マフラーなどが返ります。
Buscar emojis por lo que significan, no por cómo se llaman. @heystefan_ escribe "things you can wear" y le salen el anillo, los cascos, la bufanda, los guantes, la bota, la chistera y la corona. Ninguno se llama "wear". Jev decide, emoji a emoji, si encaja con lo que has
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JevとTypeSafe AIによるセマンティッククエリのユースケース
Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
