Wikipedia Link Rennen: Auswahl aus Tausenden Optionen
Das Modell wählt den nächsten Schritt aus Hunderten oder Tausenden Links und zeigt schnelle Entscheidungen mit eingeschränkten Ausgaben. Der Post enthält ein 4:04 Video.
Jev sucht Emojis nach Bedeutung
Beispiel dafür, wie Jev Emojis nach Bedeutung statt nach Name zuordnet; die Suche nach "things you can wear" liefert Ring, Helm, Schal usw.
Buscar emojis por lo que significan, no por cómo se llaman. @heystefan_ escribe "things you can wear" y le salen el anillo, los cascos, la bufanda, los guantes, la bota, la chistera y la corona. Ninguno se llama "wear". Jev decide, emoji a emoji, si encaja con lo que has
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Nathan LeClaire teilt einen Anwendungsfall für semantische Abfragen mit Jev und TypeSafe AI und merkt an, dass man erst an der Oberfläche kratzt.
Ein Live-BS-Meter für die Trump-vs-Kamala-Debatte mit Jev erstellen
Der Autor nutzte Jev, um einen Live-BS-Meter auf jeden Satz der Trump-vs-Kamala-Debatte anzuwenden, mit 5 Ja/Nein-Fragen pro Kandidat, insgesamt 1.191 Jev-Aufrufe, 1,18 Mio. Tokens, 415 ms Median-Latenz und Gesamtkosten von 0,0497 $.
