James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
JEVにFX取引を2,015回させた結果：判断は速いが口座は−3.8%
KANAがJEVにFX取引をさせ、125秒で2,015回の判断を実施。1回約220ミリ秒、平均確信度63%だったが、1日で口座は−3.8%となり、速さはあるが明確な優位性は見られなかった。
JEVにFX取引をさせてみた。 2,015回の判断を、わずか125秒。 1回あたり約220ミリ秒。 それなのにJEV自身は、 毎回平均 63%の確信度 で答えていました。 そして1日で2,015回取引した結果、 口座は −3.8%。 判断スピードは非常に速い。 ただ、どうやら明確な優位性はなさそうです🐰
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。