James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
JEV가 2,015회 FX 거래 실행: 판단은 빠르지만 계좌는 −3.8%
KANA가 JEV에게 FX 거래를 맡겨 125초 동안 2,015회 판단을 수행했습니다. 건당 약 220ms, 평균 확신도 63%였지만 하루 만에 계좌는 −3.8%로, 속도는 빠르나 뚜렷한 우위는 없었습니다.
JEVにFX取引をさせてみた。 2,015回の判断を、わずか125秒。 1回あたり約220ミリ秒。 それなのにJEV自身は、 毎回平均 63%の確信度 で答えていました。 そして1日で2,015回取引した結果、 口座は −3.8%。 判断スピードは非常に速い。 ただ、どうやら明確な優位性はなさそうです🐰
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.