James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevが取引シグナルを読み取りインテリジェントな判断を下す
TypeSafe AIのJevが数十件の構造化された取引シグナルを読み取り、インテリジェントな判断を下す例を紹介。システムを本当に動かす。
For those who still didn't understand what Jev from @typesafeai can do, here is the example. Jev can read dozens of structured trading signals and then show intelligent decisions. It's time to make your system actually alive. What a time!
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。