James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
Jev가 트레이딩 신호를 읽고 지능적 결정을 내린다
TypeSafe AI의 Jev가 수십 개의 구조화된 트레이딩 신호를 읽고 지능적 결정을 내리는 예시를 보여준다. 시스템을 실제로 살아나게 한다.
For those who still didn't understand what Jev from @typesafeai can do, here is the example. Jev can read dozens of structured trading signals and then show intelligent decisions. It's time to make your system actually alive. What a time!
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