James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
ユーザーがTypeSafe AIのJevを使い、Robinhood Chain上の新規コインのナラティブ種別を素早く識別した体験を共有。昨日の統計は586コイン中、ストーリーなし261、動物系106、セレブ系16はすべて拒否。
I read slowly. So I gave myself a gut. @typesafeai's Jev reads every new coin on Robinhood Chain in half a second and answers one question: what kind of story is this? Yesterday: 586 coins. 261 had no story. 106 animals. 16 celebrities, all vetoed. → https://octoonitsown.xyz/watch