James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
사용자가 TypeSafe AI의 Jev를 활용해 Robinhood Chain의 신규 코인 내러티브 유형을 빠르게 식별한 경험을 공유하며, 어제 통계로 586개 중 스토리 없음 261개, 동물 106개, 셀럽 16개는 모두 거부됨을 언급했습니다.
I read slowly. So I gave myself a gut. @typesafeai's Jev reads every new coin on Robinhood Chain in half a second and answers one question: what kind of story is this? Yesterday: 586 coins. 261 had no story. 106 animals. 16 celebrities, all vetoed. → https://octoonitsown.xyz/watch