Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
TREMORでニュース見出しをスコアリングするJev Rank
Amar Harolikar氏がTREMORのニュースセクションにJev Rankを追加。各見出しを読みたい内容に基づいて0〜100でスコアリングし、64フィードの約800見出しを2秒未満で並べ替えます。3つの使い方があります。
I added Jev Rank to the news section on TREMOR. It scores every headline from 0 to 100 against what you want to read, and sorts the page by that score. About 800 headlines from 64 feeds, ranked in under 2 seconds. There are three ways to use it. ▸ Run Jev Rank: scores the
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Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
