위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
TREMOR에서 뉴스 헤드라인을 평가하는 Jev Rank
Amar Harolikar가 TREMOR 뉴스 섹션에 Jev Rank를 추가했습니다. 읽고 싶은 내용에 따라 각 헤드라인을 0~100점으로 평가하고, 64개 피드의 약 800개 헤드라인을 2초 안에 정렬합니다. 세 가지 사용 방법이 있습니다.
I added Jev Rank to the news section on TREMOR. It scores every headline from 0 to 100 against what you want to read, and sorts the page by that score. About 800 headlines from 64 feeds, ranked in under 2 seconds. There are three ways to use it. ▸ Run Jev Rank: scores the
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Nathan LeClaire가 Jev와 TypeSafe AI의 시맨틱 쿼리 사용 사례를 공유하며 아직 표면만 긁은 수준이라고 언급한다.
Jev로 트럼프 대 해리스 토론 실시간 BS 미터 구축
작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
