Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
JevがAIエージェント内でコード移行の次の一手を選択
開発者が複数日にわたるコード介入の経験を共有：ReactからSvelteへの切り替え、HonoとViteへの移行をエージェントが実行し、Jevがエージェント内で次の一手を選ぶ。
I've gotten weirdly good at multi-day code interventions. Switch from React to Svelte. Move from Next.js to Hono and Vite. Change your mind about the stack. The agents do the work for you, and every diff still crosses my desk. Jev picks the next move inside the agents, so
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投稿者は、コードレビューがJevの非常に良いユースケースだと考えている。
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開発者がJevで構築したPRトリアージツールFascinを紹介。緊急度、変更種別、マージ準備度を判定し、実際の推論はJevが担うと述べている。
