Jevの分類モデルで有効な次トークンを選びC++を書く
TypeSafeのJev決定/分類モデルを使い、各ステップで文法的に有効な次トークンだけを提示してC++コードを生成する実験。
Jev + Opus 5.5 協業パターンでコーディング効率大幅向上
Jev が段階的な決定を行い、フロンティアモデルが計画とコーディングを担当するテストでは、時間が51%減、コストが61%減、すべてのタスクに合格。
Tried the Jev + Opus 5.5 pattern: Jev makes every typed step decision, the frontier model only plans, codes and critiques. Same coding tasks, same harness: Opus 5.5: −51% time, −61% cost Codex: −39% time, −57% tokens Every task still passed. Small sample, strong signal.
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