James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
DegenAIがJevを自動化エンジン背後モデルと実際のHyperliquidローソク足で複数資産・時間軸にわたり633回比較し、一貫性の結果を公開。
All these accs are edging on X about Jev for trading. So we ran it against the model behind our automation engine: 633 checks on real Hyperliquid candles, across multiple assets and timeframes. The real consistency verdict: DegenAI: 625/633 (98.7%) Jev: 439/633 (69.4%) more